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Exercícios Resolvidos de Probabilidade para Concursos PARTE 2

Desta vez iremos resolver mais 5 exercícios de probabilidade, que foram estruturados estrategicamente com foco em otimizar e maximizar o rendimento dos seus estudos para concurso público.

Todo o conteúdo teórico e prático foi mapeado diretamente através de questões adaptadas das principais bancas do país, incluindo Cesgranrio, Cebraspe, FGV, FCC e Vunesp

🎯

Precisa Revisar Probabilidade Antes de Continuar?

Se você ainda tem dúvidas sobre fórmulas, eventos independentes, probabilidade condicional ou análise combinatória, vale a pena revisar a teoria antes de resolver mais exercícios.

Questão 1 – Probabilidade Condicional com Múltiplos de Números

(Adaptado de Cesgranrio / Técnico Bancário – Caixa Econômica Federal) – Em um jogo de loteria modificado, um apostador deve escolher um número de 1 a 50. Sabendo que o número sorteado foi um múltiplo de 5, qual é a probabilidade de que esse número seja também um múltiplo de 3?

  • A) 1/5
  • B) 3/50
  • C) 1/10
  • D) 3/10
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar a probabilidade condicional

A expressão “sabendo que” indica que devemos utilizar probabilidade condicional.

A fórmula é:

\[P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]

Neste exercício:

  • Evento A = “o número sorteado é múltiplo de 3”;
  • Evento B = “o número sorteado é múltiplo de 5”.

Logo:

\[P(M_3 \mid M_5)=\frac{n(M_3 \cap M_5)}{n(M_5)}\]

🔹 Passo 2: Determinar os múltiplos de 5

Os múltiplos de 5 entre 1 e 50 são:

5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50

Total:

\[n(M_5)=10\]

🔹 Passo 3: Determinar os múltiplos de 3 e 5 simultaneamente

Um número que é múltiplo de 3 e de 5 ao mesmo tempo deve ser múltiplo do MMC(3,5).

\[MMC(3,5)=15\]

Os múltiplos de 15 entre 1 e 50 são:

15, 30, 45

Logo:

\[n(M_3 \cap M_5)=3\]

🔹 Passo 4: Aplicar a fórmula

Substituindo os valores encontrados:

\[P(M_3 \mid M_5)=\frac{3}{10}\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Sempre que a banca utilizar expressões como:

  • sabendo que
  • dado que
  • considerando que
  • já ocorreu

pense imediatamente em probabilidade condicional.

A fórmula mais cobrada é:

\[P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]

Questão 2 – Análise Combinatória Aplicada à Probabilidade

(Adaptado de Cebraspe / Analista Técnico – CNU) – Um lote contém 10 relatórios de auditoria, dos quais 3 contêm rasuras graves e os outros 7 estão perfeitos. Se o supervisor selecionar 3 relatórios simultaneamente e de forma aleatória, a probabilidade de que nenhum dos relatórios selecionados contenha rasuras é:

  • A) 1/4
  • B) 21/40
  • C) 7/24
  • D) 7/10
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar o tipo de problema

Como os relatórios são selecionados simultaneamente, a ordem não importa.

Portanto, devemos utilizar combinações.

Queremos calcular:

  • Casos favoráveis: escolher 3 relatórios perfeitos dentre os 7 disponíveis;
  • Casos possíveis: escolher quaisquer 3 relatórios dentre os 10 existentes.

A fórmula da probabilidade é:

\[P=\frac{\text{Casos Favoráveis}}{\text{Casos Possíveis}}\]

🔹 Passo 2: Calcular o total de seleções possíveis

Devemos escolher 3 relatórios dentre 10:

\[C_{10,3}=\frac{10!}{3!(10-3)!}\]

Calculando:

\[C_{10,3}=\frac{10!}{3!7!} \\ C_{10,3}=\frac{10 \cdot 9 \cdot 8}{3 \cdot 2 \cdot 1} \\C_{10,3}=120\]

🔹 Passo 3: Calcular os casos favoráveis

Para que nenhum relatório tenha rasuras, os 3 escolhidos devem estar entre os 7 perfeitos.

Logo:

\[C_{7,3}=\frac{7!}{3!(7-3)!}\]

Calculando:

\[C_{7,3}=\frac{7!}{3!4!} \\ C_{7,3}=\frac{7 \cdot 6 \cdot 5}{3 \cdot 2 \cdot 1} \\ C_{7,3}=35 \]

🔹 Passo 4: Aplicar a fórmula da probabilidade

Substituindo os valores encontrados:

\[ P=\frac{35}{120} \]

Simplificando a fração:

\[P=\frac{7}{24}\]

✅ Resposta: Alternativa C

💡 Dica para Concursos

Sempre que a questão envolver:

  • seleção de pessoas;
  • sorteio de objetos;
  • escolha de documentos;
  • retirada simultânea de elementos;

e a ordem não importar, o caminho geralmente passa por combinações.

A fórmula é:

\[ C_{n,p}=\frac{n!}{p!(n-p)!} \]

Questão 3 – Probabilidade em Lançamentos de Dados

(Adaptado de FGV / Assistente Administrativo – MPO) – Um dado convencional não viciado de 6 faces é lançado duas vezes consecutivas. Qual é a probabilidade de que a soma dos resultados obtidos nos dois lançamentos seja igual a 7?

  • A) 5/36
  • B) 1/12
  • C) 7/36
  • D) 1/4
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Determinar o total de resultados possíveis

Em cada lançamento de um dado existem 6 resultados possíveis.

Como são realizados dois lançamentos independentes, o total de resultados possíveis é: 6 x 6 = 36

Portanto, o espaço amostral possui: ([n(\Omega)=36\)

🔹 Passo 2: Determinar os casos favoráveis

Agora vamos identificar todas as combinações cuja soma seja igual a 7.

(1,6) / (2,5) / (3,4) / (4,3) / (5,2) / (6,1)

Temos, portanto: \(n(A)=6\)

🔹 Passo 3: Aplicar a fórmula da probabilidade

A fórmula da probabilidade é:

\[P(A)=\frac{n(A)}{n(\Omega)}\]

Substituindo os valores encontrados:

\[P(A)=\frac{6}{36}\]

Simplificando a fração:

\[P(A)=\frac{1}{6}\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Em problemas envolvendo lançamentos sucessivos de dados, moedas ou sorteios independentes, o primeiro passo é calcular o espaço amostral.

Quando há dois lançamentos de um dado:

\[n(\Omega)=6 \times 6=36\]

Depois, basta contar os casos favoráveis e aplicar:

\[P(A)=\frac{\text{Casos Favoráveis}}{\text{Casos Possíveis}}\]

Questão 4 – Probabilidade Condicional em Sorteios Sucessivos

(Adaptado de FCC / Defensor Público) – Em uma sala estão 5 advogados e 3 defensores públicos. Sabe-se que 2 pessoas serão sorteadas consecutivamente para representarem o órgão. Sabendo-se que a primeira pessoa sorteada foi um advogado, a probabilidade de a segunda pessoa ser um defensor público é:

  • A) 3/8
  • B) 5/7
  • C) 15/56
  • D) 3/7
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar o tipo de problema

A expressão “sabendo-se que” indica que estamos diante de uma probabilidade condicional.

A fórmula é:

\[P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]

Contudo, neste exercício podemos resolver de forma mais simples, observando como fica o grupo após o primeiro sorteio.

🔹 Passo 2: Atualizar a composição da sala

Inicialmente temos:

  • 5 advogados;
  • 3 defensores públicos.

Total:

5 + 3 = 8 

A questão informa que o primeiro sorteado foi um advogado.

Assim, resta na sala:

  • 4 advogados;
  • 3 defensores públicos.

Total de pessoas restantes:

4 + 3 = 7

🔹 Passo 3: Calcular a probabilidade

Após a retirada do advogado, existem 7 pessoas na sala.

Dessas 7 pessoas, 3 são defensores públicos.

Logo:

\[P(\text{Defensor na 2ª retirada})=\frac{3}{7}\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Em questões de sorteio sem reposição, quando a banca informa que um determinado evento já ocorreu, o mais fácil costuma ser atualizar o cenário antes de calcular a probabilidade.

Questão 5 – União e Complementar de Eventos na Probabilidade

(Adaptado de Vunesp / Contador) – Seja um evento A com probabilidade P(A) = 0,40 e um evento B com probabilidade P(B) = 0,50. Sabendo que esses eventos são mutuamente exclusivos, a probabilidade de que o evento complementar da união de A com B ocorra, ou seja, P((A U B)’), é igual a:

  • A) 20%
  • B) 5%
  • C) 90%
  • D) 10%
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar a informação importante

A questão informa que os eventos A e B são mutuamente exclusivos.

Isso significa que eles não podem ocorrer simultaneamente.

Logo:

\[P(A \cap B)=0\]

🔹 Passo 2: Calcular a probabilidade da união

Para quaisquer dois eventos:

\[P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)\]

Como os eventos são mutuamente exclusivos:

\[P(A \cup B)=0,40+0,50-0\]

Portanto:

\[P(A \cup B)=0,90\]

🔹 Passo 3: Utilizar a regra do complementar

A probabilidade do evento complementar é dada por:

\[P(E’)=1-P(E)\]

Aplicando ao evento A∪BA \cup BA∪B:

\[P((A \cup B)’)=1-P(A \cup B)\]

Substituindo o valor encontrado:

\[P((A \cup B)’)=1-0,90\]

Logo:

\[P((A \cup B)’)=0,10\]

Convertendo para porcentagem:

\[0,10=10\%\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Quando a banca informar que dois eventos são mutuamente exclusivos, lembre-se imediatamente de que:

\[P(A \cap B)=0\]

Assim, a fórmula da união fica simplificada:

\[P(A \cup B)=P(A)+P(B)\]

Depois, se a questão pedir o complementar, basta aplicar:

\[P(E’)=1-P(E)\]


Cada linha estudada e cada questão superada deixam você mais perto da sua vaga ideal; mantenha a constância nos estudos e confie plenamente no seu potencial rumo à aprovação! 

🚀 Continue Evoluindo nos Estudos!

A aprovação em concurso público exige constância e prática. Continue estudando e volte frequentemente ao site, pois novos conteúdos, questões e exercícios resolvidos são adicionados regularmente para ajudar você a conquistar sua vaga.

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LUCAS

Escritor e Concurseiro

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Se você ainda tem dúvidas sobre fórmulas, eventos independentes, probabilidade condicional ou análise combinatória, vale a pena revisar a teoria antes de resolver mais exercícios.

Questão 1 – Probabilidade Condicional com Múltiplos de Números

(Adaptado de Cesgranrio / Técnico Bancário – Caixa Econômica Federal) – Em um jogo de loteria modificado, um apostador deve escolher um número de 1 a 50. Sabendo que o número sorteado foi um múltiplo de 5, qual é a probabilidade de que esse número seja também um múltiplo de 3?

  • A) 1/5
  • B) 3/50
  • C) 1/10
  • D) 3/10
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar a probabilidade condicional

A expressão “sabendo que” indica que devemos utilizar probabilidade condicional.

A fórmula é:

\[P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]

Neste exercício:

  • Evento A = “o número sorteado é múltiplo de 3”;
  • Evento B = “o número sorteado é múltiplo de 5”.

Logo:

\[P(M_3 \mid M_5)=\frac{n(M_3 \cap M_5)}{n(M_5)}\]

🔹 Passo 2: Determinar os múltiplos de 5

Os múltiplos de 5 entre 1 e 50 são:

5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50

Total:

\[n(M_5)=10\]

🔹 Passo 3: Determinar os múltiplos de 3 e 5 simultaneamente

Um número que é múltiplo de 3 e de 5 ao mesmo tempo deve ser múltiplo do MMC(3,5).

\[MMC(3,5)=15\]

Os múltiplos de 15 entre 1 e 50 são:

15, 30, 45

Logo:

\[n(M_3 \cap M_5)=3\]

🔹 Passo 4: Aplicar a fórmula

Substituindo os valores encontrados:

\[P(M_3 \mid M_5)=\frac{3}{10}\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Sempre que a banca utilizar expressões como:

  • sabendo que
  • dado que
  • considerando que
  • já ocorreu

pense imediatamente em probabilidade condicional.

A fórmula mais cobrada é:

\[P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]

Questão 2 – Análise Combinatória Aplicada à Probabilidade

(Adaptado de Cebraspe / Analista Técnico – CNU) – Um lote contém 10 relatórios de auditoria, dos quais 3 contêm rasuras graves e os outros 7 estão perfeitos. Se o supervisor selecionar 3 relatórios simultaneamente e de forma aleatória, a probabilidade de que nenhum dos relatórios selecionados contenha rasuras é:

  • A) 1/4
  • B) 21/40
  • C) 7/24
  • D) 7/10
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar o tipo de problema

Como os relatórios são selecionados simultaneamente, a ordem não importa.

Portanto, devemos utilizar combinações.

Queremos calcular:

  • Casos favoráveis: escolher 3 relatórios perfeitos dentre os 7 disponíveis;
  • Casos possíveis: escolher quaisquer 3 relatórios dentre os 10 existentes.

A fórmula da probabilidade é:

\[P=\frac{\text{Casos Favoráveis}}{\text{Casos Possíveis}}\]

🔹 Passo 2: Calcular o total de seleções possíveis

Devemos escolher 3 relatórios dentre 10:

\[C_{10,3}=\frac{10!}{3!(10-3)!}\]

Calculando:

\[C_{10,3}=\frac{10!}{3!7!} \\ C_{10,3}=\frac{10 \cdot 9 \cdot 8}{3 \cdot 2 \cdot 1} \\C_{10,3}=120\]

🔹 Passo 3: Calcular os casos favoráveis

Para que nenhum relatório tenha rasuras, os 3 escolhidos devem estar entre os 7 perfeitos.

Logo:

\[C_{7,3}=\frac{7!}{3!(7-3)!}\]

Calculando:

\[C_{7,3}=\frac{7!}{3!4!} \\ C_{7,3}=\frac{7 \cdot 6 \cdot 5}{3 \cdot 2 \cdot 1} \\ C_{7,3}=35 \]

🔹 Passo 4: Aplicar a fórmula da probabilidade

Substituindo os valores encontrados:

\[ P=\frac{35}{120} \]

Simplificando a fração:

\[P=\frac{7}{24}\]

✅ Resposta: Alternativa C

💡 Dica para Concursos

Sempre que a questão envolver:

  • seleção de pessoas;
  • sorteio de objetos;
  • escolha de documentos;
  • retirada simultânea de elementos;

e a ordem não importar, o caminho geralmente passa por combinações.

A fórmula é:

\[ C_{n,p}=\frac{n!}{p!(n-p)!} \]

Questão 3 – Probabilidade em Lançamentos de Dados

(Adaptado de FGV / Assistente Administrativo – MPO) – Um dado convencional não viciado de 6 faces é lançado duas vezes consecutivas. Qual é a probabilidade de que a soma dos resultados obtidos nos dois lançamentos seja igual a 7?

  • A) 5/36
  • B) 1/12
  • C) 7/36
  • D) 1/4
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Determinar o total de resultados possíveis

Em cada lançamento de um dado existem 6 resultados possíveis.

Como são realizados dois lançamentos independentes, o total de resultados possíveis é: 6 x 6 = 36

Portanto, o espaço amostral possui: ([n(\Omega)=36\)

🔹 Passo 2: Determinar os casos favoráveis

Agora vamos identificar todas as combinações cuja soma seja igual a 7.

(1,6) / (2,5) / (3,4) / (4,3) / (5,2) / (6,1)

Temos, portanto: \(n(A)=6\)

🔹 Passo 3: Aplicar a fórmula da probabilidade

A fórmula da probabilidade é:

\[P(A)=\frac{n(A)}{n(\Omega)}\]

Substituindo os valores encontrados:

\[P(A)=\frac{6}{36}\]

Simplificando a fração:

\[P(A)=\frac{1}{6}\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Em problemas envolvendo lançamentos sucessivos de dados, moedas ou sorteios independentes, o primeiro passo é calcular o espaço amostral.

Quando há dois lançamentos de um dado:

\[n(\Omega)=6 \times 6=36\]

Depois, basta contar os casos favoráveis e aplicar:

\[P(A)=\frac{\text{Casos Favoráveis}}{\text{Casos Possíveis}}\]

Questão 4 – Probabilidade Condicional em Sorteios Sucessivos

(Adaptado de FCC / Defensor Público) – Em uma sala estão 5 advogados e 3 defensores públicos. Sabe-se que 2 pessoas serão sorteadas consecutivamente para representarem o órgão. Sabendo-se que a primeira pessoa sorteada foi um advogado, a probabilidade de a segunda pessoa ser um defensor público é:

  • A) 3/8
  • B) 5/7
  • C) 15/56
  • D) 3/7
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar o tipo de problema

A expressão “sabendo-se que” indica que estamos diante de uma probabilidade condicional.

A fórmula é:

\[P(A \mid B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}\]

Contudo, neste exercício podemos resolver de forma mais simples, observando como fica o grupo após o primeiro sorteio.

🔹 Passo 2: Atualizar a composição da sala

Inicialmente temos:

  • 5 advogados;
  • 3 defensores públicos.

Total:

5 + 3 = 8 

A questão informa que o primeiro sorteado foi um advogado.

Assim, resta na sala:

  • 4 advogados;
  • 3 defensores públicos.

Total de pessoas restantes:

4 + 3 = 7

🔹 Passo 3: Calcular a probabilidade

Após a retirada do advogado, existem 7 pessoas na sala.

Dessas 7 pessoas, 3 são defensores públicos.

Logo:

\[P(\text{Defensor na 2ª retirada})=\frac{3}{7}\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Em questões de sorteio sem reposição, quando a banca informa que um determinado evento já ocorreu, o mais fácil costuma ser atualizar o cenário antes de calcular a probabilidade.

Questão 5 – União e Complementar de Eventos na Probabilidade

(Adaptado de Vunesp / Contador) – Seja um evento A com probabilidade P(A) = 0,40 e um evento B com probabilidade P(B) = 0,50. Sabendo que esses eventos são mutuamente exclusivos, a probabilidade de que o evento complementar da união de A com B ocorra, ou seja, P((A U B)’), é igual a:

  • A) 20%
  • B) 5%
  • C) 90%
  • D) 10%
Resolução Passo a Passo

🔹 Passo 1: Identificar a informação importante

A questão informa que os eventos A e B são mutuamente exclusivos.

Isso significa que eles não podem ocorrer simultaneamente.

Logo:

\[P(A \cap B)=0\]

🔹 Passo 2: Calcular a probabilidade da união

Para quaisquer dois eventos:

\[P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)\]

Como os eventos são mutuamente exclusivos:

\[P(A \cup B)=0,40+0,50-0\]

Portanto:

\[P(A \cup B)=0,90\]

🔹 Passo 3: Utilizar a regra do complementar

A probabilidade do evento complementar é dada por:

\[P(E’)=1-P(E)\]

Aplicando ao evento A∪BA \cup BA∪B:

\[P((A \cup B)’)=1-P(A \cup B)\]

Substituindo o valor encontrado:

\[P((A \cup B)’)=1-0,90\]

Logo:

\[P((A \cup B)’)=0,10\]

Convertendo para porcentagem:

\[0,10=10\%\]

✅ Resposta: Alternativa D

💡 Dica para Concursos

Quando a banca informar que dois eventos são mutuamente exclusivos, lembre-se imediatamente de que:

\[P(A \cap B)=0\]

Assim, a fórmula da união fica simplificada:

\[P(A \cup B)=P(A)+P(B)\]

Depois, se a questão pedir o complementar, basta aplicar:

\[P(E’)=1-P(E)\]


Cada linha estudada e cada questão superada deixam você mais perto da sua vaga ideal; mantenha a constância nos estudos e confie plenamente no seu potencial rumo à aprovação! 

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